《表1 精细化训练样本库构建》

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《基于卷积神经网络的宇航电源光学检测技术》

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根据宇航电源生产线历史数据与在研产品，结合对元件故障的精细划分，建立了一个样本数为20000的微型样本库对卷积神经网络进行训练，部分训练样本、元件类型以及故障类型如表1所示。图2所述卷积神经网络采用Matlab软件进行构建与训练，经过140次迭代训练后结束，最终识别率为99.17%，迭代收敛过程如图3所示。