《表3 不同波段选择方法所选择出的最佳波段组合》

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《对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究》

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根据上述结论，提出了一种基于图像相似度的高光谱波段选择方法，该方法具体描述如下：设波段选择后留下的高光谱波段数量为m，高光谱图像为X=[x1，x2，…，xi，…xn](n=52），其中xi代表高光谱图像n个波段中的第i个波段所对应的灰度图像，其尺寸大小为200×200。利用上述求解图像相似度的方法，计算高光谱图像中每一个xi与xi+1之间的相似度，得到相似度向量s=[s1，s2，s3，…，sn-1]，寻找到相似度向量中s的最大值sm（使用MIM时应寻找最小值），将高光谱图像X中的第m个波段删除掉，此时X中的波段数量应为n-1。重复上述过程，不断去除波段，直到X中的波段数量为m+1时停止循环。最后将X中的最后一个波段删除掉，得到降维后的高光谱图像X?。表3中是美国红橡的一个样本在使用不同方法所得到最佳的10个波段组合。