《表5 4个区/县≥18岁居民问卷询问调查高血压患病漏判的多因素logistic回归分析结果》

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《基于问卷询问获得的高血压患病率的准确性及影响因素》

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*P<0.05

多因素分析结果显示：男性、低年龄段和受教育水平较低者出现高血压漏判风险相对较高，不同区/县间关联强度存在差异。对应的调整OR值为：1)男性高血压的漏判风险是女性的1.16～2.38倍，但开福区和宁乡县的95%UI包括了1；2)与≥65岁年龄组相比，除开福区和宁乡县45～64岁人群的高血压漏判风险差异无统计学意义外，其他年龄组的漏判风险均明显增高，且年龄越低，漏判风险越高（P<0.05）；3)与文化程度为大专及以上的居民相比，在芙蓉区和浏阳市文化程度较低者发生高血压漏判的概率要高一些，但文化程度差异在开福区和宁乡县并不显著，95%UI均包括了1（表5）。