《表2 BMPs评估工作相关研究进展[33]》

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《农业面源污染治理的技术与政策研究进展》

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相比实地监测而言，模型模拟作为开展农业面源污染负荷核算与关键源区识别的重要技术手段，适用范围则更加广泛。经验模型通常不考虑农业面源污染物入河过程中所涉及的物理、化学及生物反应过程，而是以建立农业面源污染物输入与输出之间的量化关系为原理开展模拟，具有操作简便、数据需求低等优点，但是对于小尺度区域内异常值和极端事件的预测效果较差，会产生较大的误差。机理模型则通过将气象、地形、植物生长、农业生产活动等影响农业面源污染发生的众多因素概化为模型参数，借助GIS处理平台对农业面源污染发生、传输等全过程进行模拟，具有模拟精度高、模拟结果数据连续性好等优点，但是对输入数据质量和操作人员水平要求较高，在实际管理中的应用受到了一定的影响（表2）。经验类模型如输出系数模型（Export CoefficientModel，ECM）[25]、磷指数法（Phosphorus Index，PI）[26-27]。机理类模型如SWAT（SoilandWaterAssessment Tool）[28]、Ann AGNPS（Annualized AgriculturalUrban Stormwater Treatment and Analysis Integration）[30]、2 BMPsHSPF（HydrologicalSimulationProgram-Fortran）[31]等在关键源区识别过程中得到了广泛应用。