《表5 两模型的样本预测结果》

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《BAS-BP神经网络模型在装配式建筑投资估算中的应用》

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为分析BAS-BP网络模型数据预测的准确性，针对同一组训练装配式建筑样本和检验样本，分别采用BP神经网络模型和BAS-BP网络模型进行测试，结果如表5和图3。由表5可看出：两模型的测试结果与样本实际结果吻合度较高，相对误差均小于建设项目工程造价10%的误差要求；相较于BP神经网络模型，BAS-BP网络模型的测试结果更接近实际结果，相对误差更小。从图3也可看出，相较于BP神经网络模型，BAS-BP网络模型的误差率更小，预测精确度更高。