《表1 冬小麦、夏玉米、果树、建筑训练区NDVI时间序列特征值》

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《基于GF-1和MODIS时序NDVI的种植结构提取》

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基于物候特征，冬小麦三月返青、四月拔节，此时影像中冬小麦与其他地物的光谱差异最为明显，因此选择三月底、四月初的高分影像初步识别冬小麦；夏玉米九月底全部收获，十月上旬开始播种冬小麦，夏玉米收获后其用地光谱特征在影像中表现为裸地，十月果树还未完全步入落叶期，依然表现为植被的光谱特征，故选择九月底或十月中上旬影像初步识别夏玉米和果树。为确保达到最佳解译结果，对比2014年3至4月、9至10月所有可获取高分数据的质量后，选择使用4月3日和10月16日两期高分影像。为保证时相匹配，从NASA网站下载2014年6月至2015年6月一整年MOD13Q1植被指数产品，共23幅影像，并对23幅影像进行编号，见表1。