《表4 实验结果标准差：融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为得到更加易于对比的数值结果，将上述实验重复进行30次，对实验结果求平均值和标准差。表3和表4分别展示了5种优化算法迭代结果的平均值和标准差。从表中实验结果可以看出，本文提出的RBHGWO算法可以使测试函数寻优的精度提高。在测试函数维度为30的前提下，对f1函数的测试平均值要优于GWO算法26个数量级，对f2函数的测试平均值要优于GWO算法14个数量级，对f6函数的测试平均值要优于GWO算法3个数量级。尤其在对多峰函数f4和f6的实验中，RBHGWO算法的结果很快收敛于0。实验结果说明，本文提出的RBHGWO算法有着较好的收敛精度和稳定性，并且具有跳出局部最优解的能力。