《表9 不同模型评价标准对比》

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《基于深度学习的文本情感分析》

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不同模型在相同微博数据集上的对比．图5显示的是微博数据集在LSTM，BI-LSTM，Self-Attention+BI-LSTM，CNN，Self-Attention+BI-LSTM+CNN模型上的损失函数loss值随迭代次数的变化而变化．对比图5可知所有模型均下降到相对较低的稳定值，提出的SCBILSTM模型的loss值下降速度较快，并且最终收敛到一个比较低的稳定值．表9显示的是不同模型在微博数据集上评价指标的对比．由表9可知各神经网络模型较原始机器学习中分类算法都有所提高．