《表5 SHAW模型土壤含水率模拟效率参数》

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《唐古拉地区活动层水热状况及地气系统能水平衡分析》

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由不同深度土壤含水率模拟的效率参数（表5）可知，各层模拟值与实测值之间的相关系数R均高于0.87(P<0.01）。由图3可知，50 cm与110 cm处模拟的土壤含水率与实测值变化趋势基本一致，两者吻合很好，其NSE值分别为0.88、0.83。10，20和40 cm处ME值分别为0.02、0.02和0.03 m3·m-3，表明模型高估了土壤含水率，高估春冬季节土壤含水率可能是造成该现象的主要原因，这可能与仪器测量误差有关。冻结期间未冻水量实测值为0，实际上，土壤完全冻结后，由于颗粒表面能的作用，未冻水量与负温保持着动态平衡关系（张明礼等，2018），有研究表明青藏高原地区完全冻结阶段土壤残余含水率范围为6.51%～8.97%(Li et al，2001）。模拟的10～50 cm处土壤含水率在6月16日、7月1日、7月17日及8月29日附近均明显升高，这与上述4天所在时段的强降水事件有关[图1(d）]，降水入渗使土壤的含水率升高，但模拟的70～110 cm深度范围内的土壤含水率在强降水阶段并未显著升高。相比之下，各深度土壤含水率的实测值在上述强降水阶段虽有升高，但并不显著，说明土壤含水率对降水确实是敏感的，但SHAW模型高估了这种敏感性。