《表2 服务租赁定价模型的相关参数》

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《云制造模式下基于多目标非合作博弈的服务租赁定价策略》

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本文以该刀具厂的一个客户的一台机器作为实例研究。该机器共需要10把不同的刀具。按照刀具厂及客户实际资料设定云制造服务租赁定价双层规划模型相关参数的设置如表2所示。本文所研究刀具类型为超硬刀具，寿命均值为1 000 h，本文假设租用时长ti为0～1 000 h之间的随机数，因此，假设刀具的剩余寿命也为0～1 000之间的随机数。该刀具厂租用云平台和监控软件的固定成本c1为10 000元，随后每增加1个租赁设备，平台监测成本cm增加2 000元。大数据分析预测的准确率往往都在90%以上[21-23]，因此，假设Θi为0.9～1之间的随机数。根据式（11）使用NSGA-II算法求解。其中，初始种群数量为1500，最大迭代次数为100，交叉概率为0.9。本文列出非支配等级排序为1的前10个计算结果，如表3所示。算法运行结束后得到的Pareto最优解前沿面如图5所示，其中，横坐标f1代表上层目标函数值，纵坐标f2代表下层目标函数值，共有1 500个点，每个点代表1个个体的Pareto最优解。运行计算机配置为Intel Core i5-6 400 [email protected] GHz，RAM 8 GB。