《表5 基于改进的互信息法的药物间关联度分析》

《表5 基于改进的互信息法的药物间关联度分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于关联规则和复杂系统熵聚类方法探索李维军教授治疗小儿营养不良用药规律》


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选择相关度为6,惩罚度为2,基于复杂系统熵聚类方法,提取核心组合,应用系统集成的“聚类”“提取组合”功能,通过无监督的熵层次聚类算法,有2个核心组合:“陈皮-鸡内金-甘草-炒麦芽”“鸡内金-甘草-山药-炒麦芽”;基于改进的互信息法的药物间关联度分析,依据方剂数量提取数据的预读,进行聚类分析,得到方剂中两两药物间的关联度,将关联系数0.05以上的药对列表,见表5;进一步聚类得到1首新处方,甘草、鸡内金、陈皮、山药、炒麦芽,其中多为李维军教授治疗儿童营养不良常用代表药物。点击“网络展示”,得到基于熵层次聚类的新方组合网络展示,表示采取不同网络可视化方式,直观展示出药物不同组合之间的关系。见图2。