《表4 内生性估计结果：全球价值链分工对全球失衡的影响研究——基于全球生产分解模型下GVC参与方式的视角》

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《全球价值链分工对全球失衡的影响研究——基于全球生产分解模型下GVC参与方式的视角》

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注：[]内为P值；{}内为Stock-Yogo检验10%水平上的临界值。

上一部分基础回归均未考虑模型具有内生性的可能。由于全球价值链参与程度与全球失衡之间可能存在双向因果关系，导致估计结果出现偏误。在此，本部分使用广义矩估计（GMM）和工具变量（IV）估计的方法对原计量模型进行重新估计，尽可能克服内生性对本文结论产生的干扰。表4中的方程（1）和（2）是采用系统GMM估计的回归结果，在其中给出的Sargan统计系数结果表明原假设均通过了检验，说明工具变量满足严格外生，不存在过度识别问题，并且两个回归方程的AR(2）统计量也通过检验，说明干扰项的差分不存在二阶自相关问题，表明工具变量有效合理。实证结果还发现，无论添加控制变量与否，不同方式参与全球价值链对全球失衡的估计系数都十分显著，方向也不发生任何变化，进一步印证了参与全球价值链分工对全球失衡确实具有显著影响。同样地，表4中方程（3）和（4）是使用了核心解释变量的滞后一期作为工具变量对模型进行估计的结果。Kleibergen-Paap LM和Kleibergen-Paap Wald统计量表明工具变量在选取方面具有合理性，尽管在GVC后向参与分工对全球失衡的回归结果未呈现显著结果，但实证结果与之前研究结论基本保持一致。