《表1 JET、Randoop、evosuite实验结果对比》

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《面向对象单元测试用例自动生成工具对比分析》

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基于随机搜索的测试用例生成技术需要结合其他技术或者利用反馈信息来提高测试效率，基于搜索的测试用例生成技术因不是所有的语句都有启发式信息可以用，所以如何更好的引导搜索方向和提高产生测试用例的效率是需要思考的问题。同时目前测试程序都是使用没有错误的小程序，且覆盖率高的测试技术并不一定在实际测试中就是高效，根据实验发现，超过50%的bug是在分支覆盖率几乎没有增加的时期内发现，所以测试用例停止标准使用分支覆盖达到一定标准或者一定时间内可能会造成bug不被发现，而实际测试技术更注重工具的错误检测能力，所以算法对程序错误检测能力也应该作为重要的考核指标。