《表2 相关性矩阵:农村电商发展对区域农民收入的影响研究》
经过标准化数据处理后,采用SPSS软件进行回归分析,结果如下。首先,观察变量之间的关联趋势,绘制散点图,从散点图看出所要分析的两个变量方向大致相同,存在一定的相关关系可以进行线性回归分析。从表2中可以看出,因变量“农村居民人均可支配收入”和自变量“淘宝村数”的相关系数为0.801,显著性检验P值为0.015,表明两者呈显著性相关关系。根据实证分析,自变量与因变量的相关系数为0.801,拟合线性回归的判定系数为0.641,因此该模型与数据的拟合优度较高。对该模型的方差分析可知,如表4,变异量的显著性检验F值为8.923,显著性水平为0.031,表明回归模型对变异量的整体解释达到显著水平,即建立的回归方程有效,且自变量和因变量存在线性关系。
图表编号 | XD00130707300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 汪茫、杨兴洪 |
绘制单位 | 贵州大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |