《表1 PUS数据集中每类样本数》

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《融合光谱滤波的高光谱图像分类深度网络研究》

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从数据集印第安松林与帕维亚大学场景的角度入手，前者运用AVIRIS传感器成功获取了地物、图像大小、名称以及样本数量。结果显示，获得的光谱波段数为220，经预处理，移除噪声较大区域后，还有200光谱波段。经分析，该获取图像特点为：存在大量混合像素、标记样本较少以及各类带标记样本个数设置不均等问题。而帕维亚大学场景的数据集获取，是由ROSIS传感器完成了图像大小、地物等数据采集[5]。该图的初始阶段共有115个光谱波段，成功将最大的12个噪声波段进行了移除，剩余的103个光谱波段，如表1所示，为各类描述与样本数情况。