《表1 人脸识别比对结果数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Python的人脸识别技术的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

人脸比对的核心步骤是，提取人脸特征，比对人脸特征相似度。人脸照片经过处理之后，形成纹理图片，与具有代表性的开源软件FaceGen和深度学习Jackson人脸重建效果进行比对。本文实现的效果快速，操作简单易用。对人脸特征图进行算法模型重建后，重建的效果将会更加符合人脸脸型特征。从表1的测试结果可以看出，进行多次人脸识别的结果基本保持稳定，整体的比对特征值能够稳定在80%～99%直接，根据不同的使用场景，对人脸识别精确度的要求不同，能够满足的需求也不同。具体的测试效果如下表1人脸识别比对结果所示：