《表1 几种深度学习模型的特点和应用场合》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习在泛在电力物联网中的应用与挑战》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其中，目前广泛采用的深度学习模型主要包括栈式自编码器SAE（Stacked Auto-Encoder）[9]、深度信念网络DBN（Deep Belief Network）[10]、循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）[11]、卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）[12]、扩张残留网络DRN（Dilated Residual Network）[13]等，各模型的特点和应用场合如表1所示。