《表3 高层特征增强及密集场景检测优化实验结果》
%
该部分结合高层特征图特征增强及密集场景优化方法进行遥感图像目标检测实验,实验结果如表3所示。本文提出的特征增强及密集场景优化方法相对于标准YOLOv2[9],R-FCN[10],SSD[11]和Faster R-CNN算法所有类别平均精度(mean average precision,m AP)分别具有26.44%,18.4%,54.7%和5.18%的提升。实验结果表明,本文提出的特征增强及密集场景优化方法在遥感图像目标检测中具有良好的性能表现。
图表编号 | XD00129813600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 姜珊、陈海宝、贺光辉 |
绘制单位 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |