《表1 FPG影响因素的多因素非条件logistic回归分析变量赋值》
注:BMI.体质指数;FPG.空腹血糖。
采用SAS 9.4软件进行分析,计数资料组间比较采用χ2检验,采用多因素logistic回归模型分别分析全部中老年人群及不同性别组、不同年龄组及不同晚间睡眠时间组中老年人群的午睡时间与FPG水平升高的关系,变量赋值见表1。所有多分类变量以第1类为参照组,设置哑变量进行回归分析。检验水准α=0.05。
图表编号 | XD00128461200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 刘玲、曲英莉、刘迎春、赵峰 |
绘制单位 | 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所环境流行病学室、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所环境流行病学室、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所环境流行病学室、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所环境流行病学室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |