《表4 非遗领域被引频次超过10次（含10次）的前6篇高被引文献》

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《基于知识图谱的非遗研究热点和前沿演进分析》

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对研究领域的知识基础进行探索，有助于厘清相关主题概念并探索研究前沿。研究者通过对文献引用轨迹的挖掘，能够分析出研究领域的基础知识参考来源[24]。CiteSpace通过对共被引网络和中心性数据的分析，来呈现文献的重要性[25]。运行Citespace，选择“Cited Reference”作为节点类型，设置时间切片为一年，设置“TOPN”为50，“Articls Label Threshhod”为4，生成2007—2018年非遗研究文献共被引知识图谱如图8所示，最后生成了179个节点和366条连接线，密度为0.023。本文选取非遗领域被引频次超过10次（包含10次）的前6篇高被引文献进行分析，如表4所示。