《表3 各类型建筑寿命影响因素的多元线性回归结果》

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《城市建筑寿命的空间规律及其影响因素——以兰州市城关区为例》

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注:**表示在0.05水平下显著；***表示在0.01水平下显著。

本文依据建筑类型将样本分为工业类建筑单元、居住类建筑单元和商业类建筑单元，并分别建立不同类型被拆除建筑单元的多元线性回归模型。尽管设置的自变量对因变量均有作用，但某些自变量变化并不会对因变量的变化产生重要影响。故利用Eviews软件采用逐步回归法建模，根据P值从大到小剔除不显著的解释变量，以保证剩下的解释变量都显著，且回归模型整体上联合显著。剔除不显著变量后的各类型建筑单元的多元线性回归结果如表3所示。各类型建筑单元影响因素的多元回归模型整体和各回归系数均通过显著性检验，表明模型是有效的。另外，居住类建筑单元影响因素回归模型的R2Ady较小并不意味着这个回归模型无效。一般来说，较低的R2Ady仅表明该模型很难准确地预计因变量的个别结果。在本文中，建立线性回归模型主要是为了解释建筑被拆除的原因，并不进行预测，故居住类建筑单元影响因素回归模型是有效的。