《表3 住院天数影响因素的多元线性回归分析结果》

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《基于数据挖掘的药品零差率对某肿瘤医院住院费用影响研究》

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由于研究时间跨度大（6年），本研究在回归之前采用同比居民消费价格指数（CPI）对住院费用进行价格平减，消除通货膨胀的影响。多元线性回归模型对数据有独立、正态、等方差的研究假设，因此本研究通过数据转换对住院费用和住院天数进行预处理，即Y1=Lg住院天数、Y2=Lg住院费用，分别将其作为递归模型的因变量。参考相关研究[4]，选择年龄、性别、出院时间、疾病种类、是否有合并症、支付方式、治疗方式作为递归模型的自变量。以Y1=Lg住院天数为因变量，得到模型的检验F=7 231.59，P=0.000，R2=0.439；各变量的方差膨胀因子小于10，故不存在多重共线性问题（表3）。