《表5 农地流转减贫效应模型检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贫困脆弱性视阈下的农地流转减贫效应》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号内报告的为标准误；根据被解释变量的数据分布特征，模型1和模型2为Tobit模型，模型3为Logit模型，模型4为多元线性回归模型。

通过近邻匹配、半径匹配、核匹配等3种匹配方式，检验农地流转对农村居民贫困脆弱性的平均处理效应。表7报告了农地流转对农村居民贫困脆弱性的平均处理效应。无论采用何种贫困标准、何种匹配方式，检验结果均显示农地流转对贫困脆弱性影响的平均处理效应在1%的显著性水平下通过检验且为负向影响。具体而言，以2300元/年（2010年不变价）为贫困标准，农地流转在不同匹配方式下的减贫效应分别为0.047、0.049、0.056；以3.1美元/日为贫困标准，农地流转在不同匹配方式下的减贫效应分别为0.049、0.056、0.057，均大于在较低贫困线下的处理效应。随着贫困标准的不断提高，农地流转发挥更加明显减贫效应，降低农村居民未来陷入贫困的风险。在2020年全面消除绝对贫困后，农地流转在“后扶贫时期”的相对贫困治理过程中仍然发挥重要作用。由此，通过不同匹配方式消除样本“自选择”偏误后进一步验证了农地流转减贫效应的稳健性。