《表1 主流人工智能模型算法比较》
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《数字金融时代 机器学习模型在实时反欺诈中的应用与实践》
与逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machines,SVM)、人工神经网络等人工智能算法进行深入比较可知,XGBoost具有分类效果出众、业务解释性好和在线预测速度快等优点。主流人工智能模型算法比较见表1。
图表编号 | XD00128227700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 曹汉平、张晓晶、祝睿杰、黄潇拉 |
绘制单位 | 中国银行总行个人数字金融部、中国银行总行个人数字金融部、中国银行总行个人数字金融部、中国银行总行个人数字金融部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |