《表7 效果的有序Logistic回归结果》

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注：“*”代表以此项为基准

（1）效果的有序Logistic回归。本研究的因变量效果为多元有序等级变量，所以采用有序Logistic回归进行敏感性分析。将分类变量赋值后纳入因子，数值型变量纳入协变量，进行有序Logistic回归，平行性检验结果P>0.10，满足平行性假设，说明有序Logistic回归可行。结果显示，组别对效果有显著影响（P<0.05），与基础分析一致，效果的有序Logistic回归结果见表7。（2）总成本的多元线性回归。本研究的总成本数据不服从正态分布，因此采用多元线性回归进行拟合。以总成本为因变量，将所有可能影响总成本的混杂变量纳入自变量进行多元线性回归。结果显示，当控制混杂变量的情况下，组别对总成本无显著影响，与基础分析基本一致，总成本的多元线性回归结果见表8。