《表4 稳健性对比：人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析》

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《人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析》

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注：***、**、*分别为1%、5%、10%的水平下显著；经过豪斯曼检验，模型1应用固定效应。

为了对原有模型的参数稳健性进行检验，本文采取数据转换的方式重新进行了回归分析。在水平数据值基础上，以2005年为基期进行定比转换，使之成为无量纲单位。这样转换数据的特点是消除了变量单位的差异性，因而更具有对比性。根据表4可知，模型1中，F值通过了1%的显著水平检验，R2为0.58，可决系数较高。主要解释变量中，人口规模通过了1%的显著水平检验，这在另一个角度论证了人口因素是房价增长的重要原因。平均人口每增长1个单位，房地产价格增长1.43个单位。在控制变量中，人均GDP、储蓄量、土地价格和第三产业占比均通过了1%的显著水平检验，表明这些因素都对房产价格起到促进的作用。在模型2中，F值通过了1%的显著水平检验，这表明模型的整体拟合程度较好，而且R2也较高。模型中的各参数均通过了1%的显著水平检验。另外，区域因素的作用也非常明显，在我国东部沿海省份，由于经济比中西部更发达，房地产开发过程中不论是刚性需求还是投资需求，都有更大的市场空间，因而房地产市场交易更加活跃，由此导致房地产价格明显高于中西部地区。