《表1 仿真结果类型对应编码见表》
收集的33*4维矩阵数据,在选择多个(如23)样本之前,作为网络训练样本,选择一些(如8个)样本作为验证样本。神经网络的输入层采用三比值法,输出是系统仿真和识别的结果,模拟类型的代码对应于如表1。
图表编号 | XD00127011300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张咪乐 |
绘制单位 | 西安邮电大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
收集的33*4维矩阵数据,在选择多个(如23)样本之前,作为网络训练样本,选择一些(如8个)样本作为验证样本。神经网络的输入层采用三比值法,输出是系统仿真和识别的结果,模拟类型的代码对应于如表1。
图表编号 | XD00127011300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张咪乐 |
绘制单位 | 西安邮电大学 |
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