《表4 基于独立危险因素的评分系统对PTC患者CLNM的预测效能》

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依据评分系统对建模组患者进行评分,CLNM阳性组和阴性组的平均分值为(6.27±1.31)分和(4.93±1.64)分,差异有统计学意义(t=6.648,P<0.001)。绘制建模组患者CLNM评分系统的ROC曲线,曲线下面积为0.857(95%CI:0.806~0.907),见图1A,对应的最佳诊断截点值为5.75分,结合本评分系统的分值特点,选取6分作为最佳诊断界值,其对应敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为81.9%、85.3%、78.6%和87.8%;验证组分别为69.8%、78.9%、71.4%和77.6%,曲线下面积为0.823(95%CI:0.741~0.904),见图1B。与单一预测因素相比,基于独立危险因素的评分系统预测CLNM的准确性更优,见表4。