《表5 实例迁移实验结果对比(%)》

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《肝癌患者在线提问的命名实体识别研究:一种基于迁移学习的方法》

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本文参考文献[51]进行k值实验范围的选择。因本文源领域样本数约为目标领域样本数的6倍，设置k的实验范围为0-6，k=0表示扩展集中未添加源领域样例，k=6意味着在极端情况下，扩展集中添加了所有源领域样例。根据不同的k值选取，KNN-BERT-Bi LSTM-CRF与KNN-Word2Vec-Bi LSTM-CRF模型的实例迁移对比实验结果如表5所示。