《表2主题关联网络的整体指标》
利用Pajek对国际图情领域大数据研究主题关联网络指标的计算和社区划分,有助于识别当前国际图情领域大数据研究的主题方向。表2所示的计算结果显示:整体关联网络的度中心性较高,表明当前国际图情领域大数据研究主题的向心性较好,形成了一些以少数主题为核心的研究方向。关联网络中较高的接近中心性也表明整体关联网络的路径较短,核心主题对整个网络的把控或影响较大;而中介中心势处于一个非常低的水平,大多数研究主题之间的关联不需要“桥梁”,多为直接关联。以下将进一步根据研究主题的社区划分以及阶段演化分析,揭示国际图情领域大数据的研究主题结构与演化规律。
图表编号 | XD00124654300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 周耀林、柴昊、赵跃 |
绘制单位 | 四川大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |