《表2 基于共同犯罪的犯罪人地域关系网络整体网指标统计》

《表2 基于共同犯罪的犯罪人地域关系网络整体网指标统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于共同犯罪的犯罪人地域关系网络的空间演化及其影响因素——以北京市诈骗案件为例》


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利用社会网络分析方法对2005、2010和2014年北京市街头诈骗案件中参与共同犯罪的犯罪人地域关系网络结构进行分析,表2为主要指标的统计结果。可见,在网络密度方面,网络在规模扩大的同时,其连线数(M)、网络密度(D)与平均度(1)(Avg.D)都有更大程度的提升,网络变得更为密集,连通程度大大增强。其次,在网络小世界性方面,将不同年份网络的聚集系数C1、同等规模随机网络的聚集系数C2进行相互比较,发现犯罪人地域关系网络具有高聚集性,且聚集性还在继续增强。此外,虽然2014年犯罪人地域关系网络覆盖的地域节点数量有所增加,但网络的平均最短路径L却大大减小。从小世界效应强度[37]来看,与2005年相比,2014年的犯罪人地域关系网络的小世界系数提升了1.72倍。以上结果表明,来自各个地域犯罪人之间的共同犯罪关系越来越紧密,倾向于形成一个高效连通的有机整体。