《表2 输入/输出向量初始条件》
(2)确定初始条件。选取2011—2017年的5个影响需求量的因素数据为网络的训练集,即将5个影响因素的历年数据作为输入集合,将同年中欧班列需求量与之相对应的集合作为导师集合,在网络通过稳定训练之后,即可预测2019年的市场需求量。输入/输出向量初始条件如表2所示。
图表编号 | XD00124223600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 韩兆洋 |
绘制单位 | 国家铁路局市场监测评价中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
(2)确定初始条件。选取2011—2017年的5个影响需求量的因素数据为网络的训练集,即将5个影响因素的历年数据作为输入集合,将同年中欧班列需求量与之相对应的集合作为导师集合,在网络通过稳定训练之后,即可预测2019年的市场需求量。输入/输出向量初始条件如表2所示。
图表编号 | XD00124223600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 韩兆洋 |
绘制单位 | 国家铁路局市场监测评价中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |