《表1 不同种类图片识别准确率》

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《基于TensorFlow卷积神经网络的图像识别》

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将测试数据集应用到第3.4部得到的模型中，比较真实的值与模型预测值，查看预测结果的准确率，如果出现准确率比较低的情况，需要调整学习率，激活函数或者加入其他优化方法如滑动平均、正则化等对模型进行进一步的优化。文章经过以上应用模型之后，发现不同图像的准确率有所不同，如表1所示，其中青蛙识别的准确率最高，为79%，汽车的识别准确率为78%，猫和狗的识别准确率最低，分别为41%和53%，所有图像识别的平均准确率为65%。