《表3 振幅整合脑电图(aEEG)的不同模式》
脑电监测直接采集脑电信号,具有操作简单,信号未经压缩等优点,但解读难度相对较高,且有难以准确定量分析等缺点。量化脑电监测通过对原始脑电信号进行傅里叶变换后予以量化,解读难度较低并易量化。持续量化脑电监测中有多项指标可对脑病程度进行分级,如振幅整合脑电图(aEEG)以及相对α变异。aEEG依据上界、下界的位置以及带宽,将脑电信号分为连续、不连续等模式,可早期发现脑血流异常、睡眠觉醒周期、对患者脑功能进行分级等(表3);而相对α变异则通过α波的变异情况将患者分为极好、良好、一般和差(表4)。Vespa等[20]发现,中重度颅脑外伤患者3 d内α变异百分率是预测预后敏感而特异的指标,好于传统的临床预后判断指标,当α变异百分率≤10%时与不良预后或死亡高度相关(阳性预测值为86%)。
图表编号 | XD00123994900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 赵春光、张丽娜 |
绘制单位 | 中南大学湘雅医院重症医学科、中南大学湘雅医院重症医学科 |
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