《表4 门槛效果检验：EVA、股权集中度对央企研发投入影响的研究》

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《EVA、股权集中度对央企研发投入影响的研究》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

首先需要确定门槛变量（股权集中度）中门槛值的个数和门槛估计值。我们依次在一个门槛、两个门槛以及三个门槛的假设下对模型进行估计，得到门槛效应检验的F统计量和相应的P值，见下页表4。结果显示，单一门槛的效应非常显著，相应的P值为0.040，F值为14.484，即有一个门槛值的假设是成立的。但是二重门槛和三重门槛效应均不显著，在10%的显著性水平上不显著，拒绝存在两个或者三个门槛值的原假设，其自抽样P值分别为0.850和0.700，说明股权集中度有两重或三重门槛值的假设不成立。之后，通过门槛个数及门槛值来确定面板门槛模型的具体形式。因此，下面将基于一重门槛模型进行分析研究。