《表1 五个时期主要气候因子的贡献率及其选取》

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《采用生态位模拟预测濒危植物白豆杉5个时期的适宜分布区》

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注:*变量为最终筛选的气候因子。

环境变量之间的高度相关性会导致模型的过度拟合，影响MaxEnt模型评估变量的贡献率，但当评估单个环境变量对适宜生境的响应时，高的相关性更有利于模型的预测，因此，对19个气候因子做重要性分析及环境响应曲线。利用SPSS Statistics 20对34个分布点的19个气候因子做相关性分析，采用双变量Pearson相关系数检验，选取r<0.7的气候因子分析环境变量的贡献率（Luo et al.，2017），为避免忽略所剔除变量对白豆杉分布也可能有重要影响，并将r>0.7的两个变量选取其中一个重新组合分析。根据各气候因子的贡献率及重要性选择主要的气候因子，绘制分布适宜区，获得存在概率与各气候因子适宜值的关系。选取气候因子如表1所示。