《表1 模型率定与验证效果评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《不同管理模式对农田生态系统服务的影响模拟研究——以太湖流域为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（4）采用模拟结果与实测值之间R2拟合系数、一致性指数（D）、纳什系数（NSE）和标准化均方根误差（NRMSE）4个指标来评价模型的率定与验证效果。利用2015年水稻生物量、小麦生物量、0—10cm土壤温度、10—20cm土壤温度数据进行模型率定，采用2017年小麦生物量、0—10cm土壤温度（半年）、10—20cm土壤温度（半年）进行模型验证。如表1所示，PEST参数优化后APSIM模拟出的小麦生物量、水稻生物量、0—10cm土壤温度和10—20cm土壤温度与实测值的R2和一致性指数D均大于0.85，NRMSE均小于0.1，表明模型模拟值与实测值之间误差较小，模型率定效果较好；从NSE系数看，生物量的模拟效果略优于土壤温度。总体而言，PEST软件在APSIM模型参数率定中不仅有效提高了模型模拟精度，同时大幅节约反复迭代调试时间，提高了模型率定效率。