《表2 数值化的样本数据（部分）》

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《基于BP神经网络的城市道路交叉口事故预测研究》

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在对数据进行处理时，需使用统一的数据格式，表1中存在不便于计算机数据处理的文本数据，如交叉口类型、交通信号控制方式等。参考文献[10]，根据不同类型的交叉口所对应的事故率，确定不同交叉口类型对安全的影响系数为：T型-1.9，十型-1，X型-1.35，Y型-2.1；确定交通控制方式影响系数为：信号灯及标志标线-1，信号灯-0.78，标志标线-1.48，民警指挥-0.58，其他安全设施-1.73，无控制-1.5；驾驶员可靠度综合考虑驾龄、违章数和事故总数，驾龄越长、违章数越少、事故总数越少则可靠度数值越小，最大值为1，最小值为0。对采集的样本数据进行数值化处理，其结果见表2。基于全部的100组数据，即可开展下一步研究。