《表1 常用的预测NAFLD纤维化的无创模型》

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《肝纤维化无创诊断研究进展》

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除了生物标志物之外，目前还有很多预测NAFLD患者晚期肝纤维化的无创模型（见表1）。2000年出现的BAAT模型，其特异度可高达100%，但敏感度太低，仅为14%[16]；2004年始于欧洲的肝纤维化评分系统（original european liver fibrosis test，OELF），其特异度、敏感度均较高，但计算公式复杂，临床可操作性欠佳[17]；2006年Fibro Test[18]和2007年NFS[19]的特异度、敏感度均较可，且已被临床验证；2008年的BARD评分系统在排除晚期肝纤维化方面显示出很强的准确性，但是确诊疾病的准确性较低[20]；2009年出现的Fibro Meter最初用于诊断HCV患者肝纤维化分期，但其在NAFLD中的使用也显示出其良好的准确性[21]；2010年出现ELF[22]，在OELF基础上去除了年龄，进行了修改简化，使计算更方便，且诊断性能仍较高；同时期出现的FIB-4可以预测中晚期肝纤维化，早期已在病毒性肝炎模型中得到验证，同样适用于NAFLD[23]；2017年的一项荟萃分析结果显示NFS和FIB-4检测晚期肝纤维化的诊断性能最佳，显著高于APRI及BARD系统的评分，而MRE和SWE的诊断准确性则最好[24]。