《表2 相关系数矩阵：基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测》

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《基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测》

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首先对子矩阵X进行归一化，并计算得出其相关系数矩阵（表2）。表2中，X1代表孔径，X2代表比表面积，X3代表比孔容，X4代表最可几孔径，X5～X10分别代表主要6种化学成分测量值，X11～X16分别代表6种微量元素测量值。