《表1 变量说明与描述性统计(N=17874)》

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《空气污染对中老年人医疗支出的影响——来自CHARLS数据的证据》

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注:考虑到部分受访者的调查收入以及医疗支出为0，因此对所有收入及医疗支出加1之后再取对数。

除了上述变量外，参照现有文献的做法[19，25]，本文还控制了个体特征变量。具体来讲，包括个人的年龄、性别、婚姻状况、是否住在城镇、是否有慢性肺病、是否饮酒、是否吸烟、个人收入水平、与子女距离是否接近、与子女是否经常见面。此外，为了控制时间和地区的固定效应，分别引入了时间和省份的虚拟变量。主要变量的定义与描述如表1所示。