《表2 空气污染对个人医疗支出的影响》

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《空气污染对中老年人医疗支出的影响——来自CHARLS数据的证据》

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注:1．***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；2．模型（1）到模型（3）因变量依次是过去一个月就诊的总支出、过去一个月的就诊次数以及是否就诊；3．括号中为稳健标准误。

受访者是否有肺部疾病不仅与受访者的就诊支出、就诊次数以及是否就诊有关，也在一定程度上与空气污染水平存在关联，遗漏这一变量可能导致系数估计值有偏；另外一些个体层面的变量，如受访者的年龄、性别、婚姻状况、是否住在城镇、饮酒习惯、收入水平、距离子女远近以及与子女联系是否密切与受访者是否就医、就医次数以及花费相关，而与空气质量不相关，遗漏这些变量虽然不至于影响到估计系数的无偏性，但会增大标准误，降低估计系数的显著性。此外，受访者所在地区以及受访年份都与空气质量相关，因此，在估计中同时控制了个体特征变量、地区固定效应以及年份固定效应。因本文数据属于“宽而短”的面板数据，为避免损失较多的自由度，如未特殊说明均采用随机效应模型进行估计。根据模型（11）得到的基本回归结果如表2所示。