《表2 2010年河北省城市地区死亡人口构成比的模型估计结果》

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《环境公正视角下空气污染和死亡人数的空间分析及关系研究——以河北省为例》

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注：***、**、*分别代表1%、5%和10%显著水平上显著；#表示参照变量。

为了更好地对比分析不同地区影响死亡人数的关键因素，本文分别对城市和农村两种地域类型的死亡人数、空气污染及社会经济属性等变量进行统计建模。首先，检测城市地区各单元死亡人口构成比在地理空间上的相关性，即空间相互依赖性，其Moran's I指数为0.233，p值小于0.001，存在显著的空间相关性。这种情况下，用一般线性回归模型（OLS）研究每个单元死亡人口构成比与其他变量的关系，并用各个乡镇街道质心坐标的多项式获取死亡人口构成比的空间平滑度，对模型残差进行空间自相关性检验，结果显示模型的残差Moran's I值为0.107，p值小于0.001，不满足独立同分布的假设。因此，用空间回归模型进行统计建模。表2显示城市地区死亡人口构成比与空气污染及其他社会经济变量的OLS、SLM和SEM的模型估计结果。