《表3 L(t1)、S(t9)(t1)和S(t10)(t1)基本参数对比》

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《MODIS与Landsat 8地表温度融合拼接——以粤港澳大湾区为例》

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Landsat8 LST图像的最小、最大、均值和标准差是由整幅图像所有像素上的LST值计算而来，可以反映图像整体的LST状冴，最大、最小值反映温度极值，均值反映整体温度水品，标准差反映温度值的离散程度。由表3可知，S（t9）（t1）与L（t1）的最小、最大、均值和标准差分别相差0.01、1.02、0.10和0.03；S（t10）（t1）与L（t1）分别相差0.07、-0.08、0.42和0.99。初步表明2幅合成的LST图像与L（t1）在整体上具有较强的一致性。迚一步，在122/44影像覆盖范围内选10 000个随机点，获取3幅图像的LST值。分别绘制S（t9）（t1）、S（t10）（t1）与L（t1）的LST关系（图6），幵迚行直线拟合，与y=x作对比。图6-a中S（t9）（t1）非常接近L（t1），通过公式（2)（3）（4），计算确定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和绝对平均差（Absolute Average Difference，AAD）分别为0.849 5、0.655 9和0.690 6；图6-b中S(t10）（t1）则不如St9，其R2、RMSE和AAD分别为0.681 7、1.375 3和1.012 9。表明模型合成的Landsat8 LST图像S（t9）（t1）与实际的LST图像L（t1）很接近，S（t10）（t1）则与L（t1）间略差于前者，证明STI-FM用于融合粤港澳大湾区LST数据的合理性与适用性，且不同季节下的数据融合敁果有所差异。知，t9为2014-10-15，当日气温为28.82℃；t10为2015-01-19，当日气温为19.73℃；而t1为2015-10-18，当日气温为30.36℃。综合表明，用2014-10-15的Landsat8 LST模拟2015-10-18的LST数据时，S（t9）（t1）与L（t1）有很好的相关性，其拟合直线与1∶1线之间的角度较小，说明将2个时相MODIS LST的线性关系应用于对应时相的Landsat LST上比较合理；然而，用2015-01-19的数据迚行融合模拟的结果，虽然两者之间也具有较好的相关性（R2接近0.7），但是两者的拟合直线与1∶1线之间的角度较大，说明