《表6 协整检验结果：专利数量与质量的关联性研究——基于长三角的实证》

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《专利数量与质量的关联性研究——基于长三角的实证》

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由表5显示的检验结果可以看出，长三角万人发明专利当量数、质量综合指数的原始面板数据是不平稳的，但一阶差分后是平稳的，说明这两组面板数据是一阶单整的。既然不平稳且存在同阶单整现象，那么就需要对两组面板数据进行协整检验，因为对于不平稳数据而言，只有它们之间存在协整关系，才可以进行因果检验。常用的协整检验的方法有：Pedroni、Kao以及Fisher-type test using Johansen test methodology(Maddala and Wu）。本文选择Fisher(Combined Johansen）方法进行协整检验，结果如表6所示。