《表2 合格指数和变异系数双因素方差分析》
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对采集的原始数据合格指数、变异系数进行方差分析,结果如表2所示,可以看出,驱动方式、作业速度及其交互作用对合格指数和变异系数均有显著影响。为直观地看出两种驱动方式下速度对合格指数和变异系数的影响,绘制图11所示的折线图,从图中可以看出,在作业速度为4 km/h时,采用本系统驱动作业合格指数平均值为94.81%,变异系数平均值为13.59%;地轮驱动作业合格指数平均值为94.56%,变异系数平均值为13.42%,两种驱动方式的合格指数和变异系数均无较大差异;随着作业速度的提高,地轮驱动作业合格指数不断下降,变异系数也逐渐增大,当作业速度达到12 km/h时,变异系数达到最大值22.17%,合格指数下降到83.25%,已低于国家标准;本系统作业合格指数在速度为6 km/h时达到最高,为96.52%,之后随着速度增大而不断下降,但当速度达到12 km/h时,合格指数为90.05%,变异系数为18.92%,不难发现,在高速状态下本系统作业各指标均优于地轮驱动作业。
图表编号 | XD00121655000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 丁友强、刘彦伟、杨丽、张东兴、崔涛、钟翔君 |
绘制单位 | 中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室、中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室、中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室、中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室、中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室、中国农业大学工学院、中国农业大学农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室 |
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