《表1 不同神经网络的比较》
此前,笔者已做过相关研究工作,以BP神经网络法对涡轴发动机进行故障诊断,建立模型选用输入层参数、隐层数量、输出层参数、目标误差值均与本次研究一致,测试数据的选用同样一致,其结果比较如表1所示。
图表编号 | XD00121590000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 刘岩松、姜文鑫 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学、沈阳航空航天大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
此前,笔者已做过相关研究工作,以BP神经网络法对涡轴发动机进行故障诊断,建立模型选用输入层参数、隐层数量、输出层参数、目标误差值均与本次研究一致,测试数据的选用同样一致,其结果比较如表1所示。
图表编号 | XD00121590000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 刘岩松、姜文鑫 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学、沈阳航空航天大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |