《表4 TOP20国家/地区在合作网络中的中心度》

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《全球人工智能专利合作特征及影响力研究》

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注：鉴于度数中心度和中介中心度的数值与影响程度成正比，其排名方式为数值正排名；接近中心度的数值与影响程度成反比，其排名方式为数值逆排名。

本节利用国家/地区间的合作矩阵计算出所有国家地区在国际合作中的3种相对中心度，作者选取国际合作专利数TOP20的国家/地区计算结果进行展示，见表4。为了全面的了解各个国家/地区在人工智能领域的综合影响力，笔者考虑将测量点与点发展直接交往能力的度数中心表示国家/地区的直接影响范围，将测度点与点信息传递的独立以及有效性的接近中心度表示国家/地区的影响传播速度，将测度点在网络中心控制优势的中介中心度表示国家/地区的影响力度。以节点的3种中心度来反映其在合作网络中的综合合作影响力，并建立3个维度的节点特征分析图。鉴于度数中心度和中介中心度的数值与影响程度成正比，而接近中心度的数值与影响程度成反比，笔者将度数中心度和中介中心度升序排列赋予排名权重，将接近中心度降序排列并赋予排名权重，绘制三维散点图，见图6。处于散点图右上方的其综合影响力就越高，以此来对比分析各个国家/地区合作影响力的优劣。