《表2 人工扰动数据异常检测结果》
由于医疗保险数据中两类特征的维度较大,数据量较多,因此采用了较大的主题数量K值,在K=20,50,100这三种情况下测试了各个方法的效果,结果用AUPRC表示。具体结果见表2。
图表编号 | XD00120611400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 刘少钦、唐爽、赵俊峰、王亚沙、卓琳 |
绘制单位 | 北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室、北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室、北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室、北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院、北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室、北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院、北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 |
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