《表4 KMO和Bartlett的检验》

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《基于UTAUT模型对酒店员工使用网络学习空间影响因素的实证研究》

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测量模型的效度检验包括收敛效度和区分效度检验。测量模型收敛效度反映量表与同一构念的其他指标相互关联的程度；区分效度用来说明各个维度之间的相对独立性。在进行效度检验之前，要先对测量模型的KMO值和Bartlett球体进行检验，以确定调查问卷数据是否适合进行因子分析。KMO值越接近于1，表示测量变量间的共同因素越多，越适合进行因子分析。表4中，KMO和Bartlett的检验中的结果显示KMO值为0.911，且Bartlett球体检验显著（sig=0.00），因此该样本适合进行因子分析。